Muchas organizaciones comienzan proyectos de administración de datos para abordar su gran cantidad de datos inconsistentes y de baja calidad. Debido a que el problema de la calidad es tan urgente, el equipo del proyecto centra sus esfuerzos en "limpiar su lago" de datos incorrectos. No se piensa mucho en lo que sucede una vez finalizado el proyecto inicial.

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Lo que les falta a estas organizaciones es que los proyectos de calidad únicos son ineficaces si no se combinan con un proceso de mantenimiento diseñado para mantener altos niveles de calidad de los datos. La razón es que los datos maestros, incluso las dimensiones que cambian lentamente que a veces se encuentran en los datos de referencia, no son estáticos. Sin herramientas para mantener la calidad, los datos maestros se vuelven cada vez más inconsistentes con el tiempo.

Es por eso que EBX viene con una amplia variedad de herramientas para ayudar a su organización a mantener la calidad de los datos. Las reglas comerciales, los cálculos y las validaciones se pueden definir en el modelo de datos. A medida que ingresa nueva información a la plataforma, el motor de validación EBX hace cumplir estas reglas y proporciona un informe de validación en tiempo real que se puede utilizar para una resolución interactiva.

Nuestro motor de coincidencia de múltiples factores proporciona muchos algoritmos y técnicas para encontrar coincidencias de candidatos exactas y difusas que se pueden resolver utilizando métodos humanos (administración) o basados en sistemas / heurísticos (supervivencia).

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Creamos estrategias para la integración de datos, data warehouses y data lake. Colaboramos con nuestros clientes con un enfoque interactivo para mejorar y rastrear constantemente la calidad de los datos a lo largo del tiempo.